Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Ao calcular uma média móvel em execução, colocando a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos Próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpares, mas não tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores alisados Se nós tivermos um número médio de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.Primeira, divulgação completa. Eu tentei fazer isso estritamente no MS Access com subconsultas correlacionadas, e tinha alguma ajuda sobre este post 12 meses de média móvel por pessoa, data. Eu pensei originalmente que meus dados seriam bastante pequenos chug completamente, mas é terrível. Como alternativa, eu vou tentar executar este em R e, em seguida, escrever resultados para uma nova tabela no MS Access. Tenho dados de tal forma que eu tenho os seguintes campos: Seguindo o exemplo vinculado por Andrie para um período de rolamento de 5 anos (em oposição à média de 5 anos) R: Cálculo de médias de 5 anos em dados de painel. Eu estou tentando começar a média de 12 meses de rolamento para o campo do amt pelo representante. Aqui está o meu código: Infelizmente, isso não funciona. Estou recebendo o seguinte erro: Im não sei por que isso está acontecendo. Preciso converter explicitamente dados em um objeto zoo Se sim, não sei como lidar com a dimensionalidade extra resultante do campo personid. Qualquer ajuda seria muito apreciada. Algumas dicas, como eu não trabalho em todos com série de tempo: ddply requer uma entrada de quadro de dados, por isso não convertê-lo para um objeto de zoológico. (Datarep) Eu acho que deveria ser apenas. (Rep). E rollmean12 não deve ser chamado com argumentos. Em vez disso, você deve reescrever a função para extrair as colunas desejadas. Assim, aproximadamente algo como isto: Se você fizer ddply há um link para uma publicação muito útil em JSS. Respondeu Oct 11 13 at 17:36 Sua resposta 2016 Stack Exchange, Inc
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